Abstract 17494: The Incremental Risk Prediction of Cardiac CTA-Derived Quantitative Atherosclerosis in the International Advance Registry
Notice bibliographique
Résumé
Background: We sought to assess the incremental prognostic utility of AI-enabled quantitative coronary plaque assessment (AI-QCPA) beyond stenosis severity and FFR CT , for the prediction of late revascularization and MACE in the large prospective international ADVANCE registry. Methods: 4737 participants were submitted for AI-QCPA evaluation. Total plaque volume (TPV), calcified plaque volume (CPV), non-calcified plaque volume (NCPV), and low attenuated plaque volume (LAPV) were quantified. In addition, total percent plaque volume (TPAV) and its components were calculated (PV/Vessel Volume * 100). Demographics, stenosis severity, lowest FFR CT , and Delta FFR CT were also recorded. To explore the relationship between plaque measures and MACE (death, myocardial infarction, and unplanned hospitalization leading to revascularization) and late revascularization (>90 days) we performed Kaplan Meier event free outcomes analyses following adjustments for stenosis severity, FFR CT and Delta FFR CT . Results: AI-QCPA was available in 4430 subjects. Mean (SD) TPV was 542.4 ± 522.5 mm 3 . Optimal cutpoints of plaque metrics were predictive of MACE and/or late revascularization when adjusted-TPV (HR- 1.45 CI- 1.06-1.98; P=0.02); CPV (HR- 1.65 CI- 1.21- 2.26; p=0.002); NCPV (HR 1.43 CI- 1.02-1.99; P=0.04) and LAPV (HR- 2.23 CI 1.62-3.07; P=0.03 . Stronger risk prediction was achieved by plaque measures adjusted for vessel volume: TPAV (HR 1.92 CI 1.40- 2.64 P<0.001). This incremental risk discrimination of quantitative plaque measures remained significant as a predictor of MACE alone- TPV- (HR 1.84 CI 1.02- 3.29 P=0.04) TPAV (HR 3.33 CI- 1.85- 6.02 P<0.0001) (Figure 1). Conclusions: In this large prospective international registry, AI-QCPA provided incremental risk discrimination for MACE and late revascularization beyond stenosis severity and FFR CT .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».