Abstract 17828: Sex Differences in Mortality Trends of Rheumatic Heart Disease in High-Income Countries
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Rheumatic heart disease has traditionally been considered to be more prevalent among females; however, current trends in mortality in each sex are unclear in high-income countries. Hypothesis: We hypothesized that mortality from rheumatic heart disease is higher among females but has improved in both sexes in high-income countries. Methods: We analyzed the WHO mortality database to determine trends in mortality from rheumatic heart disease in the UK, Germany, France, Italy, Japan, Australia, the USA, and Canada from 2000 to 2020. Sex-specific age-standardized mortality rates per 100,000 persons were calculated and compared by using female-to-male ratio. Annual percentage change was analyzed using joinpoint regression. Results: In the most recent year, female sex-specific age-standardized mortality rates were significantly higher in the UK (0.60 vs 0.44), Italy (1.24 vs 0.98), the USA (0.63 vs 0.47) and Canada (0.79 vs 0.57). Over the observation period, there was a trend to deceasing sex-specific age-standardized mortality rates in both sexes in the UK, France, Japan, and USA (p<0.01, respectively) and only in female sex in Italy and Australia (p<0.01, respectively), while the mortality rates in both sexes were constant in Canada and demonstrated increasing trends in Germany. Average female-to-male mortality rates ranged from 1.07 (95% CI, 1.02, 1.11) in France to 1.59 (95% CI, 1.51, 1.67) in the UK and were decreasing toward 1 with statistical significance in all countries (average annual change ranged from -1.6% to -0.6%) except for France. Conclusions: Mortality from rheumatic heart disease in females exhibited a decreasing trend in the 6 studied high-income countries while increasing in Germany and constant in Canada. Female-dominated mortality was becoming less pronounced in the studied high-income countries, with the exception of France, which already had the lowest average female-dominant mortality rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».