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Enregistrement W4389946000 · doi:10.2138/gselements.19.5.276

How Large Igneous Provinces Have Killed Most Life on Earth—Numerous Times

2023· article· en· W4389946000 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueElements · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésExtinction eventBiosphereEarth scienceLarge igneous provinceAtmosphere (unit)GeologyBiogeochemical cycleAstrobiologyPhanerozoicOzone layerPaleozoicAbiogenesisPaleontologyPermian–Triassic extinction eventLate Devonian extinctionTerrestrial ecosystemPermianEcosystemEcologyGeographyTectonicsClimatologyMagmatismMeteorologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evolution has not been a simple path. Since the first appearance of complex life, there have been several mass extinctions on Earth. This was exemplified by the most severe event during the Phanerozoic, the end-Permian mass extinction that occurred 252 million years ago and saw a loss of 90% and 70% of all marine and terrestrial species, respectively. Such mass extinctions have entirely reset ecosystems. Increasing evidence points to the massive eruption and crustal emplacement of magmas associated with large igneous provinces (LIPs) as key drivers of these events. Understanding how LIP events disrupted global biogeochemical cycles is of prime importance, especially as humans alter the atmosphere and biosphere today. We explore the cascading impacts of LIP events on global climate, oceans, and land—including runaway greenhouses, the release of toxic metals to the environment, the destruction of the ozone layer, and how global oceans are driven to anoxic and acidic states—all of which have parallels in the consequences of modern industrialisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,865

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle