Recontact to return new or updated <i>PALB2</i> genetic results in the clinical laboratory setting
Notice bibliographique
Résumé
Objective The purpose of this study was to recontact individuals with clinically actionable test results identified through a retrospective research study and to provide a framework for laboratories to recontact patients. Methods Genetic testing was conducted on 2977 individuals originally referred for BRCA1 and BRCA2 hereditary breast and ovarian cancer testing that had a negative genetic test result. A gene panel was used to identify pathogenic variants in known or newly discovered genes that could explain the underlying cause of disease; however, analysis was restricted to PALB2 for the purposes of this study. A patient recontact decision tree was developed to assist in the returning of updated genetic test results to clinics and patients. Results Novel clinically actionable pathogenic variants were identified in the PALB2 gene in 18 participants (0.6%), the majority of whom were recontacted with their new or updated genetic test results. Eight individuals were unable to be recontacted; five individuals had already learnt about their new or updated findings from genetic testing outside the context of this study; three individuals prompted cascade testing in family members; two individuals were deceased. Conclusion Novel pathogenic variants in PALB2 were identified in 18 individuals through retrospective gene panel testing. Recontacting these individuals regarding these new or updated findings had a range of outcomes. The process of conveying genomic results within this framework can be effectively accomplished while upholding patient autonomy, potentially leading to advantageous outcomes for patients and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».