Alpha 2-Macroglobulin Polymorphisms and Susceptibility to Alzheimer’s Disease: A Comprehensive Meta-Analysis Based on 62 Studies
Notice bibliographique
Résumé
Background: The relationship between alpha 2-macroglobulin (A2M) gene and Alzheimer’s disease (AD) has been widely studied across populations; however, the results are inconsistent. Objective: This study aimed to evaluate the association of A2M gene with AD by the application of meta-analysis. Methods: Relevant studies were identified by comprehensive searches. The quality of each study was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Allele and genotype frequencies were extracted from each of the included studies. Odds ratio (OR) with corresponding 95% confidence intervals (CI) was calculated using a random-effects or fixed-effects model. The Cochran Q statistic and I 2 metric was used to evaluate heterogeneity, and Egger’s test and Funnel plot were used to assess publication bias. Results: A total of 62 studies were identified and included in the current meta-analysis. The G allele of rs226380 reduced AD risk (OR: 0.64, 95% CI: 0.47–0.87, pFDR = 0.012), but carrier with the TT genotype was more likely to develop AD in Asian populations (OR: 1.56, 95% CI: 1.12–2.19, pFDR = 0.0135). The V allele of the A2M-I/V (rs669) increased susceptibility to AD in female population (OR, 95% CI: 2.15, 1.38–3.35, pFDR = 0.0024); however, the II genotype could be a protective factor in these populations (OR, 95% CI: 0.43, 0.26–0.73, pFDR = 0.003). Sensitivity analyses confirmed the reliability of the original results. Conclusions: Existing evidence indicate that A2M single nucleotide polymorphisms (SNPs) may be associated with AD risk in sub-populations. Future studies with larger sample sizes will be necessary to confirm the results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».