Alpha 2-Macroglobulin Polymorphisms and Susceptibility to Alzheimer’s Disease: A Comprehensive Meta-Analysis Based on 62 Studies
Notice bibliographique
Résumé
Background: The relationship between alpha 2-macroglobulin (A2M) gene and Alzheimer’s disease (AD) has been widely studied across populations; however, the results are inconsistent. Objective: This study aimed to evaluate the association of A2M gene with AD by the application of meta-analysis. Methods: Relevant studies were identified by comprehensive searches. The quality of each study was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Allele and genotype frequencies were extracted from each of the included studies. Odds ratio (OR) with corresponding 95% confidence intervals (CI) was calculated using a random-effects or fixed-effects model. The Cochran Q statistic and I 2 metric was used to evaluate heterogeneity, and Egger’s test and Funnel plot were used to assess publication bias. Results: A total of 62 studies were identified and included in the current meta-analysis. The G allele of rs226380 reduced AD risk (OR: 0.64, 95% CI: 0.47–0.87, pFDR = 0.012), but carrier with the TT genotype was more likely to develop AD in Asian populations (OR: 1.56, 95% CI: 1.12–2.19, pFDR = 0.0135). The V allele of the A2M-I/V (rs669) increased susceptibility to AD in female population (OR, 95% CI: 2.15, 1.38–3.35, pFDR = 0.0024); however, the II genotype could be a protective factor in these populations (OR, 95% CI: 0.43, 0.26–0.73, pFDR = 0.003). Sensitivity analyses confirmed the reliability of the original results. Conclusions: Existing evidence indicate that A2M single nucleotide polymorphisms (SNPs) may be associated with AD risk in sub-populations. Future studies with larger sample sizes will be necessary to confirm the results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,061 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».