Improving the quality of evidence production in rehabilitation. Results of the 5th Cochrane Rehabilitation Methodological Meeting
Notice bibliographique
Résumé
The paper introduces the Special Sections of the European Journal of Physical and Rehabilitation Medicine dedicated to the 5th Methodological Meeting of Cochrane Rehabilitation. It introduces Cochrane Rehabilitation; its vision, mission and goals; discusses why the Methodological Meetings were created; and reports on their organisation and previous outcomes. The core content of this editorial is the 5th Methodological Meeting held in Milan in September 2023. The original title for this meeting was “The Rehabilitation Evidence Ecosystem: useful study designs.” The focus of the Milan meeting was informed by the lessons learned by Cochrane Rehabilitation in the past few years, by the new rehabilitation definition for research purposes, by the collaboration with the World Health Organization (WHO), and by the REH-COVER (Rehabilitation COVID-19 Evidence-Based Response) action. During the Meeting, participants discussed the current methodological evidence on the following: RCTs in rehabilitation coming from meta-epidemiological studies; observational study designs - specifically the IDEAL Framework (Idea, Development, Exploration, Assessment, Long-term study) and its potential implementation in rehabilitation and the Target Trial Emulation framework: Single Case Experimental Designs; complex intervention studies: health services research studies, and studies using qualitative approaches. The Meeting culminated in the development of a first version of a “road map” to navigate the evidence production in rehabilitation according to the previous discussions. The Special Sections’ papers present all topics discussed at the meeting, and a methodological paper about choosing the right research question, presenting final results and the “road map” for evidence production in rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,614 | 0,804 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,035 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,030 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».