CFD estimation of gas production in tight carbonates using single and dual-porosity models
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tight Carbonate reservoirs are regarded as one of the most complex reservoir formations due to the heterogeneity and complexity of their mineral composition, pore structure, and storage model. It is uncommon to study the implementation of a transport model appropriate for such formation. Recent studies focused on tight reservoirs and developed models for shale or coal bed methane reservoirs. This study proposes a single and dual-porosity transport model that solely considers the tight matrix and acidized region to shed light on the transport models for tight carbonates. The numerical model included the effect of transport mechanisms such as Knudsen diffusion, desorption, and viscous flow. The proposed transport model includes the apparent permeability model defining these transport mechanisms. Finite element method analysis was conducted on the numerical model using COMSOL Multiphysics. Due to the presence of nanopores in both shale and tight Carbonate, transport models proposed for the former can be utilized to determine the fluid flow behavior in the latter. The adsorption isotherm, rock density, pore structure, porosity, and permeability of the tight carbonate reservoir, which contrasted with the shale results, were the defining features of the reservoir used in the transport model. The dual-porosity model yielded a peak production of 104,000 m 3 /day, whereas the proposed model represents a shallow production rate from the single-porosity reservoir. The results were validated with an analytical solution proposed in the literature. Based on the literature findings and the production profile, the desorption did not play a significant role in the total production due to calcite’s low affinity towards CH 4 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».