Ação de compostos bioativos do camu-camu (Myrciaria dubia) em células tumorais
Notice bibliographique
Résumé
O fruto de origem amazônica camu-camu (Myrciaria dubia) é rico em compostos fenólicos e outros bioativos que contribuem para a saúde de seres humanos. O camu-camu, apesar de ainda pouco explorado no tratamento de doenças, apresenta grande potencialidade de utilização na prevenção e combate a diversas condições crônico-degenerativas, como obesidade, dislipidemia, diabetes e, inclusive, diferentes tipos de cânceres. Alguns trabalhos com análises químicas e bioquímicas e outros estudos in vitro com a Myrciaria dubia têm apontado atividade citotóxica contra neoplasias malignas de diversas linhagens, bem como ações de proteção e reparação de dano de DNA celular. Substâncias encontradas em quantidades significativas no fruto, tais como quercetina, cianidina-3-glicose, resveratrol, ácido ferúlico e epicatequina podem estar envolvidas nesses benefícios. Essa revisão tem como objetivo fazer uma exposição das ações citotóxica e reparadora de DNA do extrato de camu-camu relatados na literatura com diferentes células tumorais.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».