Performance evaluation of a UOWC system based on the FRS/OCDMA code for different types of Jerlov waters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this work, the fixed right shift (FRS) code is utilized for the optical code division multiple access (OCDMA) technique in an underwater optical wireless communication (UOWC) system. Additionally, in this system, a 532 nm laser diode (LD) source is employed to generate optical signals. The investigation encompasses an analysis of five distinct Jerlov water types, each exhibiting diverse chlorophyll concentrations. The performance of the proposed system is evaluated when each channel that is assigned a unique FRS code sequence carries different data rates (2.5, 5, and 10 Gbps). Underwater (UW) ranges, bit error rate (BER), eye diagrams, and quality factor (Q-factor) are the performance metrics used to evaluate the system performance. The proposed UOWC-FRS/OCDMA system is simulated, and the obtained results show that the eye diagram openings close, the BER increases, and the Q-factor decreases as the data rate per each channel increases from 2.5 to 10 Gbps, and the attenuation of water becomes higher. Moreover, the lower attenuation values caused by the Jerlov type I (JI) waterbody allow each channel to carry 10 Gbps of data to propagate longer UW for a range of 35 m with a log(BER) ≤−6.33 and Q-factor greater than 4.9. On the other hand, at the same values of BER and Q-factor, the shortest ranges of 12 and 5.15 m are obtained for JII and JIII waters, respectively, where their attenuation coefficient values are 0.5297 (JII) and 1.8998 m −1 (JIII). Furthermore, as our model uses three channels, the overall achieved capacity is 3×10Gbps=30Gbps.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle