Solving the choice puzzle: Financial and non-financial stakeholders preferences in corporate disclosures
Notice bibliographique
Résumé
The paper delves into the relationship between accounting conservatism, valued by financial stakeholders, and corporate social performance (CSP), esteemed by non-financial stakeholders. This study assesses the potential impact of financial reporting practices, specifically accounting conservatism, on a firm’s CSP activities, which has significant implications for diverse stakeholders. Employing an accrual-based proxy for accounting conservatism and the social contribution value per share from the Shanghai Stock Exchange as a proxy for CSP, the study utilizes a sample of 25,490 year-company observations of A-share listed companies on China’s Shanghai and Shenzhen stock exchanges spanning from 2008 to 2019. Empirical findings indicate a negative correlation between accounting conservatism and CSP. The study suggests that higher levels of social performance are associated with reduced conservatism in financial reporting, indicating that firms prioritize CSP over the interests of financial stakeholders by adopting less conservative financial reporting policies. Aligned with agency theory, these results underscore that socially responsible firms are less inclined to employ accounting conservatism in reporting earnings. This study establishes a connection between firms’ unconventional and less traditional activities, such as CSP, and conservative financial reporting, offering valuable insights for investors, analysts, and regulators. AcknowledgmentThis paper is co-funded by the European Union through the European Education and Culture Executive Agency (EACEA) within the project “Embracing EU corporate social responsibility: challenges and opportunities of business-society bonds transformation in Ukraine” – 101094100 – EECORE – ERASMUS-JMO-2022-HEI-TCH-RSCH-UA-IBA / ERASMUS-JMO-2022-HEI-TCHRSCH https://eecore.snau.edu.ua/
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».