Towards Full Thickness Small Intestinal Models: Incorporation of Stromal Cells
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Since small intestine is one of the major barriers of the human body, there is a need to develop reliable in vitro human small intestinal models. These models should incorporate both the epithelial and lamina propria compartments and have similar barrier properties compared to that of the human tissue. These properties are essential for various applications, such as studying cell-cell interaction, intestinal diseases and testing permeability and metabolism of drugs and other compounds. The small intestinal lamina propria contains multiple stromal cell populations with several important functions, such as secretion of extracellular matrix proteins and soluble mediators. In addition, stromal cells influence the intestinal epithelial barrier, support the intestinal stem cell niche and interact with immune cells. METHODS: In this review, we provide an extensive overview on the different types of lamina propria stromal cells found in small intestine and describe a combination of molecular markers that can be used to distinguish each different stromal cell type. We focus on studies that incorporated stromal cells into human representative small intestine models cultured on transwells. RESULTS AND CONCLUSION: These models display enhanced epithelial morphology, increased cell proliferation and human-like barrier properties, such as low transepithelial electrical resistance (TEER) and intermediate permeability, thus better mimicking the native human small intestine than models only consisting of an epithelium which generally show high TEER and low permeability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».