Sources and contamination routes of seafood with human pathogenic <i>Vibrio</i> spp.: A <i>Farm‐to‐Fork</i> approach
Notice bibliographique
Résumé
Vibrio spp., known human foodborne pathogens, thrive in freshwater, estuaries, and marine settings, causing vibriosis upon ingestion. The rising global vibriosis cases due to climate change necessitate a deeper understanding of Vibrio epidemiology and human transmission. This review delves into Vibrio contamination in seafood, scrutinizing its sources and pathways. We comprehensively assess the contamination of human-pathogenic Vibrio in the seafood chain, covering raw materials to processed products. A "Farm-to-Fork" approach, aligned with the One Health concept, is essential for grasping the complex nature of Vibrio contamination. Vibrio's widespread presence in natural and farmed aquatic environments establishes them as potential entry points into the seafood chain. Environmental factors, including climate, human activities, and wildlife, influence contamination sources and routes, underscoring the need to understand the origin and transmission of pathogens in raw seafood. Once within the seafood chain, the formation of protective biofilms on various surfaces in production and processing poses significant food safety risks, necessitating proper cleaning and disinfection to prevent microbial residue. In addition, inadequate seafood handling, from inappropriate processing procedures to cross-contamination via pests or seafood handlers, significantly contributes to Vibrio food contamination, thus warranting attention to reduce risks. Information presented here support the imperative for proactive measures, robust research, and interdisciplinary collaboration in order to effectively mitigate the risks posed by human pathogenic Vibrio contamination, safeguarding public health and global food security. This review serves as a crucial resource for researchers, industrials, and policymakers, equipping them with the knowledge to develop biosecurity measures associated with Vibrio-contaminated seafood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».