Biomarkers in cluster headache: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To systematically investigate previously examined biomarkers in blood, urine, cerebrospinal fluid, tear fluid, and saliva of patients with cluster headache. BACKGROUND: Cluster headache is a condition with extensive clinical challenges in terms of diagnosis and treatment. Identification of a biomarker with diagnostic implications or as a potential treatment target is highly warranted. METHODS: We conducted a systematic review including peer reviewed full text of studies that measured biochemical compounds in either blood, urine, cerebrospinal fluid, tear fluid, or saliva of patients with cluster headache diagnosed after the implementation of the International Classification of Headache Disorders (1988) written in English, Danish, Swedish, or Norwegian. Inclusion required a minimum of five participants. The search was conducted in PubMed and EMBASE, in September 2022, and extracted data were screened by two authors. Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines for reporting systematic reviews were followed. The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess the risk of bias in case-controlled studies. RESULTS: We included 40 studies involving 832 patients with cluster headache and 872 controls, evaluating 80 potential biomarkers. The risk of bias for case-controlled studies was a median of 6 (range: 3-8) and 20 studies out of 40 (50%) were of fair or good quality. Most studies were identified within three groups: hypothalamic-regulated hormones, inflammatory markers, and neuropeptides. Among the hypothalamic hormones, cortisol was the most frequently investigated (N = 7) and was elevated in cluster headache in most of the studies. The most frequently examined inflammatory marker was interleukin 1 (N = 3), but findings were divergent. Calcitonin gene-related peptide was the most investigated neuropeptide (N = 9) and all studies found increased levels during attacks. CONCLUSION: Biomarker findings have been inconsistent and widely non-specific for cluster headache, which explains why none of the previous studies succeeded in identifying a unique biomarker for cluster headache, but instead contributed to substantiating the underlying pathophysiologic mechanisms. Several of the examined biomarkers could hold promise as markers for disease activity but are unfit for a clear distinction from both controls and other headaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».