Singing silver‐haired bats ( <i>Lasionycteris noctivagans</i> )
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Characterizing sounds produced by animals can lead to better understanding of their behavioral ecology and conservation. While considerable focus has been on signals used by bats for echolocation, there has been less emphasis on nonecholocation sounds. We describe songs (i.e., acoustic vocalizations with distinctive syllable types in series or in complex motifs) produced by silver‐haired bat ( Lasionycteris noctivagans ). Songs, characterized by a sequence (song phrase) of 3 distinct vocalization types, were confirmed by observing free‐flying, silver‐haired bats at mine hibernacula in British Columbia, Canada. The song patterns were relatively consistent with each song phrase consisting of a lead call, followed by a droplet call, and finishing with a series of multiple chirp calls. The function of the songs is unknown, however, as other bat species produce songs for mating, we propose silver‐haired bat songs may similarly be associated with courtship or mating. Alternative functions cannot be ruled out, particularly because we recorded some songs outside of the accepted mating period. Other research has determined peak mating of silver‐haired bats occurs in fall, and spring mating has been documented. Here we additionally provide evidence of winter mating in British Columbia. The proportion of silver‐haired bat songs recorded relative to echolocation recordings varied across locations and seasons. While we recorded songs in all months of the year, more than half of the songs were produced during winter, and 93.4% (of 1,857) were produced outside of summer months. Song production in summer could be associated with other behaviors such as learning or practice, establishing or maintaining social bonds, or male‐male competition. To provide landscape and temporal context, we summarize acoustic datasets from numerous locations in western North America where recordings were made between 2005 and 2022.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».