Abstract 12401: Multidimensional Representativeness of Older Adults With Atrial Fibrillation in Randomized Controlled Trials: Comparing Participants of 12 Oral Anticoagulant RCTs to a Nationally Representative US Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Background: Anticoagulant RCTs are thought to have enrolled younger and less comorbid patients with atrial fibrillation (AF) compared to the general population. We developed a representation score summarizing patient characteristics to describe how well RCT participants with AF reflect a nationally representative cohort. Methods: We studied adults >=65 years old with AF by harmonizing two data sources: (1) patient-level data from 12 landmark RCTs testing anticoagulants vs. placebo or antiplatelets from the Atrial Fibrillation Investigators (AFI) consortium and (2) the Health and Retirement Study AF cohort (HRS-AF), a representative cohort of older adults with AF in the U.S. We fit a logistic regression model to estimate the probability of inclusion in the HRS-AF cohort in the pooled sample using age, height, weight, gender, heart failure, hypertension, diabetes, prior stroke, and prior myocardial infarction. This estimate, the Trial Benchmark Score, reflected the probability of belonging to the HRS-AF cohort and ranged from 0 to 1, with higher scores reflecting a greater likelihood of belonging to the HRS-AF cohort. We plotted the distribution of scores for HRS-AF and AFI participants and compared the mean scores using a t-test. Results: Compared to the HRS-AF cohort (n=3542), AFI participants (n=7933) were younger (72 vs. 76yrs, standardized mean difference [SMD] -0.7), more frequently male (64% vs. 46%, SMD 0.3), and had a lower likelihood of prior stroke (19% vs. 23%, SMD -0.4). The mean Trial Benchmark Score differed significantly between the two cohorts (HRS-AF mean 0.47 vs. AFI mean 0.23, p<0.001) ( Figure ). 52% of HRS-AF participants and 12% of AFI participants had a score >0.47 (the HRS-AF mean score). Conclusion: Differences in the Trial Benchmark Scores distributions indicate a substantial difference in the distribution of observable characteristics and that RCT participants were not fully representative of the benchmark population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,251 | 0,318 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».