A qualitative examination on the implementation of participatory “A”rt-based activity on “Health” of older community-dwellers: what worked for the Singapore A-Health Intervention?
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Art and museum-based interventions are gaining increasing recognition for their potential as low-risk activities for older adults, offering numerous physical, cognitive, and emotional benefits. However, there remains a dearth of knowledge regarding the science of implementation as well as the factors and processes that contribute to their effectiveness from the perspectives of intervention participants. Methods: The current research draws on the qualitative evaluation data obtained from a larger mixed-method randomized control trial that evaluated a standardized Participatory "A"rt-Based Activity On "Health" of Older Community-Dwellers-the Singapore A-Health Intervention. Adopting a participatory action research approach, the primary objective is to critically examine the lived experiences and health impact of the Singapore A-Health Intervention with a secondary objective to uncover strategies for optimized implementation outcomes. All 56 participants who completed the intervention filled out a program evaluation survey and a nested sample of 30 participants completed a series of acceptability focus groups. Results: = 1.43). Thematic analysis with a grounded theory approach on the qualitative focus group data revealed three interrelated themes detailing how the Singapore A-Health Intervention contributed to positive health and wellbeing outcomes (1. A-Health Experience, 2. Wellbeing Outcomes, 3. Enabling Factors) and nine subthemes (1a. Intellectual Stimulation, 1b. Positive Stress, 1c. Peer Interaction, 2a. Interpersonal Bonds, 2b. Personal Growth, 2c. Mindful Living, 3a. Integrated Support, 3b. Session Design, 3c. Mode of Engagement). Discussion: This investigation provides important insights to the Singapore A-Health intervention's effectiveness for enhancing wellbeing among older adults, as well as the factors that enable successful program implementation. These findings offer a culturally unique perspective on the benefits of art and museum interventions, while underscoring the imperative need for strong partnership and collaborations among community stakeholders in supporting the health and wellbeing of ageing populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».