Possible dependence of sternum non-metric features on sex, age, and stature from a forensic viewpoint: a study in an Iranian population
Notice bibliographique
Résumé
Morphological traits of the sternum are rarely evaluated in forensic studies. This study evaluates these features in sex-, age-, and stature-specific groups. A cross-sectional retrospective study was conducted including 400 chest CT scans from 2020 to 2021 which were categorized based on three factors of sex (N = 400; male and female), age (N = 400; group 1: 20–39 years, group 2: 40–59 years, and group 3: >60 years), and stature (N = 190; group 1: 150–159 cm, group 2: 160–169 cm, group 3: 170–179 cm, and group 4: >180 cm). Non-metric parameters of the manubrium, body of sternum, and xiphoid process were investigated. Sex-related distribution of morphologic features of the manubrium in all of the participants demonstrated a significantly higher presence of the arch-shaped prominence (ASP) in males (N = 212, 94.22%) compared with females (N = 135, 77.14%). Morphologic features of the body of the sternum related to sex in all of participants demonstrated a significantly higher flat body shape (BS) in males (N = 142, 63.4%) compared with females (N = 85, 48.3%), and a significantly lower O shape BS in males (N = 5, 2.23%) compared with females (N = 19, 10.8%). Although non-metric morphological traits of the sternum represent a great variety in different studies, some of the features can be considered as possible factors specific to sex (ASP is higher in males than females), age (denticulate costal incisura is higher in <40 than >40 years), and stature (flat BS is higher in >170 than <170 cm).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,009 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».