The association between parent mental health and pediatric chronic pain: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Mental health problems are common among parents of children with chronic pain and associated with worse outcomes for the child with chronic pain. However, the effect sizes of these associations between parent mental health and pediatric chronic pain vary widely across studies. The aim of this systematic review and meta-analysis was to generate pooled estimates of the (1) prevalence of mental health problems among parents of children with chronic pain and (2) associations between parent mental health and the (2a) presence of child chronic pain and (2b) functioning of children with chronic pain. Embase, MEDLINE, PsycINFO, Web of Science, and CINAHL were searched up to November 2022. Observational studies that examined symptoms or diagnoses of parent anxiety, depression, or general distress and the presence of child chronic pain and/or related functioning were included. From 32,848 records, 2 coders identified 49 studies to include in random-effects meta-analyses. The results revealed that mental health problems among parents of children with chronic pain were common (anxiety: 28.8% [95% CI 20.3-39.1]; depression: 20.0% [15.7-25.2]; general distress: 32.4% [22.7-44.0]). Poorer parent mental health was significantly associated with the presence of chronic pain (anxiety: OR = 1.91 [1.51-2.41]; depression: OR = 1.90 [1.51-2.38]; general distress: OR = 1.74 [1.47-2.05]) and worse related functioning (ie, pain intensity, physical functioning, anxiety and depression symptoms; r s = 0.10-0.25, all P s < 0.05) in children. Moderator analyses were generally nonsignificant or could not be conducted because of insufficient data. Findings support the importance of addressing parent mental health in the prevention and treatment of pediatric chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».