The Correlation of Pain, Psychological Aspects, and Sleep in Fibromyalgia: A Cross-Sectional Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: This pilot study measures pain perception, somatosensory amplification and its relationship to health anxiety in patients with fibromyalgia (FM) and patients with FM and obstructive sleep apnea (OSA); this study also examines the effects of OSA on pain perception in patients with FM. Methods: In this pilot study, patients diagnosed with FM or FM and OSA, completed three self-reported questionnaires: Short-Form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ), Somatosensory Amplification Scale (SSAS), and Illness Behavior Questionnaire (IBQ). Sleep study results were analyzed. Scores were summarized using medians and interquartile ranges and are compared using Wilcoxon rank sum tests. Results: Overall FM (n = 25), female n=23 male n=3 mean age, 57.48 years. OSA n=17 (68%) and 8 (32%) were not. The SF-MPQ Sensory sub-scale scores and the SF-MPQ overall scores differed significantly between patients with and without OSA. The SF-MPQ Sensory sub-scale scores were significantly lower for patients with OSA (p=0.03), as were SF-MPQ overall scores (p=0.04). SSAS overall scores and IBQ overall scores did not differ significantly by OSA diagnosis. Correlations of the different dimensions of IBQ with SSAS and mean number of diagnoses in FM and FM+OSA, mean number of diagnoses in problem list of SSAS ≤30 was 29.5, mean number of diagnoses in SSAS ≥30 was 34.9. Discussion: Developing a better understanding of the effects of OSA on pain perception in patients with FM is needed for improved health status. More research is needed to see if higher pain perception and SSAS score lead to increased health care utilization and to evaluate the relationship between untreated disordered sleeping and pain perception in patients with FM. Conclusion: Our findings highlight the need for more research to evaluate the relationship between treated and untreated disordered sleeping, pain perception, somatization and illness behavior in the health status of individuals with FM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».