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Enregistrement W4389955562 · doi:10.1016/j.eti.2023.103492

Floating reactive barriers to mitigate secondary organic aerosol formation from oil sands tailings ponds

2023· article· en· W4389955562 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Technology & Innovation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of CanadaUniversity of TorontoOntario Research Foundation
Mots-clésOil sandsTailingsEnvironmental scienceEnvironmental chemistryPhenanthreneWaste managementContaminationContext (archaeology)Environmental engineeringChemistryAsphaltGeologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oil sands operations to recover bitumen in Alberta, Canada generate large volumes of contaminated water which are stored in tailings ponds. These ponds emit large quantities of intermediate / semi- volatile organic compounds (IVOC/SVOCs) which upon emission can react or partition to form secondary organic aerosols (SOAs), a significant issue concerning human and environmental health. These ponds are one of the largest sources of SOAs in North America, and the responsible VOCs (polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), alkanes, single ring aromatics) are difficult to treat. Passive technologies that can reduce aqueous emissions and degrade volatiles in-situ are desired. A promising technology is buoyant photocatalysts (BPCs), which float on the surface of water bodies and absorb sunlight to oxidize contaminants. In this work, a glass microsphere TiO2-coated BPC is studied, which forms a semi-porous floating reactive barrier on the surface of water, intercepting VOC emissions and photocatalytically oxidizing them in water before they can be released to air. Based on a group of F2 – F3 hydrocarbons, 16 PAHs (C10 – C22) and 8 alkanes (C11-C18), this BPC technology reduced 89% of these SOA precursor emissions while degrading 84% of the compounds in the system under 2 days of simulated sunlight. In a synthetic tailings pond environment, BPCs were demonstrated to block and treat VOCs of particular concern well (phenanthrene, pyrene, chrysene), while further preventing emissions from free phase hydrocarbons. In context of tailings pond SOA precursor emissions, application of this floating reactive barrier technology to all ponds could reduce the environmental impact of oil sands operations by preventing release of between 2400 to 11000 tonnes of SOAs per year. The proven ability to intercept and treat VOCs in water extends the potential of this technology past the oil sands industry, providing one of the first options for passive fugitive emission management for various industrial water bodies. Synopsis Buoyant photocatalysts permanently prevent aqueous gas emissions and subsequent secondary organic aerosol formation by preventing release while oxidizing aqueous volatiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle