Assessment of soybean raw material in regard to plant adaptability in the climatic conditions of the Middle Volga Region
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ecological flexibility, stability, and adaptability of the “seed weight per plant” trait of soybean raw materialwere assessed in the forest-steppe conditions of the Middle Volga Region. The most valuable varieties for use in the breeding process for this trait were selected. The experimental work was carried out in 2019—2021. In total, 14 soybean varieties of various ecological and geographical origins were assessed. The regionalized agricultural variety of local selection, Yuzhanka, was set as the standard. The soil at the experimental plot was represented by typical medium-humus, medium-thick, medium-clay chernozem. The humus content was 5.8—6.9%, the content of mobile forms of phosphorus, 133.6—156.5 mg/kg, exchangeable potassium, 154.0—180.0 mg/kg. In 2019—2021, in the forest-steppe of the Middle Volga Region, average individual productivity of soybean plants was 7.47—12.17 g. The highest individual seed productivity was registered in the varieties 680-11 (Ukraine), 422 (Kazakhstan), OX 299 (Canada), L-60/2018 and Nika (Russia), exceeding the standard by 4.97—5.43 g. The lowest total rank was found for varieties 422 (Kazakhstan) – 23, Nika (Russia) – 28, Gessener (Yugoslavia) – 28, L-59/2018 (Russia) – 29 , OX 299 (Canada) – 31, and 680-11 (Ukraine) – 34, while the standard variety refers to 72. These varieties are promising raw material for developing soybean varieties with high productivity potential due to the effective use of the soil and climatic conditions of the region and resistance to dominant environmental stress factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».