Childhood and adolescent factors shaping vulnerability to underage entry into sex work: a quantitative hierarchical analysis of female sex workers in Nairobi, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore factors associated with early age at entry into sex work, among a cohort of female sex workers (FSWs) in Nairobi, Kenya. BACKGROUND: Younger age at sex work initiation increases the risk of HIV acquisition, condom non-use, violence victimisation and alcohol and/or substance use problems. This study aimed to understand factors in childhood and adolescence that shape the vulnerability to underage sex work initiation. DESIGN: Building on previous qualitative research with this cohort, analysis of behavioural-biological cross-sectional data using hierarchical logistic regression. PARTICIPANTS AND MEASURES: FSWs aged 18-45 years were randomly selected from seven Sex Workers Outreach Programme clinics in Nairobi, and between June and December 2019, completed a baseline behavioural-biological survey. Measurement tools included WHO Adverse Childhood Experiences, Alcohol, Smoking and Substance Involvement Screening Test and questionnaires on sociodemographic information, sexual risk behaviours and gender-based violence. Descriptive statistics and logistic regression were conducted using hierarchical modelling. RESULTS: Of the 1003 FSWs who participated in the baseline survey (response rate 96%), 176 (17.5%) initiated sex work while underage (<18 years). In the multivariable analysis, factors associated with entering sex work while underage included incomplete secondary school education (aOR=2.82; 95% CI=1.69 to 4.73), experiencing homelessness as a child (aOR=2.20; 95% CI=1.39 to 3.48), experiencing childhood physical or sexual violence (aOR=1.85; 95% CI=1.09 to 3.15), young age of sexual debut (≤15 years) (aOR=5.03; 95% CI=1.83 to 13.79) and being childless at time of sex work initiation (aOR=9.80; 95% CI=3.60 to 26.66). CONCLUSIONS: Lower education level and childhood homelessness, combined with sexual violence and sexual risk behaviours in childhood, create pathways to underage initiation into sex work. Interventions designed for girls and young women at these pivotal points in their lives could help prevent underage sex work initiation and their associated health, social and economic consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».