Abstract 11638: Physician Attitudes Toward Beta Blocker and Antiplatelet Therapy in Spontaneous Coronary Artery Dissection Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Spontaneous Coronary Artery Dissection (SCAD) primarily affects younger women and is a cause of acute coronary syndrome for which medical management guidelines and clinical trial data are lacking. Our study assessed physician attitudes toward beta blocker (BB) and antiplatelet therapy (APT) in SCAD. Methods: We conducted an online survey among 165 physicians who treat SCAD. Data were collected about their demographics, BB and APT prescribing practices in hypothetical SCAD patients each with one key difference from the base case, and willingness to randomize patients to BB or no BB and to dual APT [DAPT] (12 months of aspirin and P2Y12 inhibitor, then only aspirin) or single APT [SAPT] (3 months of aspirin, then no APT). Results were analyzed with descriptive statistics and chi-squared test. Results (Table): Of the respondents, 163 (99%) were cardiologists, and 64 (39%) were women. When considering BB at discharge, 88% of physicians would prescribe BB in the base case of an otherwise healthy 49-year-old woman with SCAD, with higher likelihood of prescribing BB in a patient with hypertension or ejection fraction (EF) < 50%. Most physicians (95%) were willing to randomize the base case to BB or no BB. Respondents expressed uncertainty about the benefit of BB use, particularly in patients with normal blood pressure or with EF > 50%. When considering APT at discharge, 38% of physicians would prescribe DAPT, 46% would prescribe SAPT, and 16% would prescribe no APT in the base case. Most physicians (92%) were willing to randomize the base case to the DAPT or SAPT strategies. Physicians expressed concern about inadequate and excessive APT, indicating a range of opinions. Conclusion: Most physicians would prescribe BB and APT at discharge after SCAD, with the type of APT varying widely. Nearly all were willing to randomize patients to BB or no BB and to DAPT or SAPT. Our results suggest clinical equipoise exists for BB and APT use in SCAD and point to the need for clinical trial data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».