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Enregistrement W4389956654 · doi:10.1161/circ.148.suppl_1.14915

Abstract 14915: Role of Diabetes and Diabetic Medication in Cardiovascular Events and Survival Among Older Men With Prostate Cancer on Androgen Deprivation Therapy: Longitudinal SEER Medicare Analysis

2023· article· en· W4389956654 sur OpenAlexaff
Priyanshu Nain, Biplab Datta, Stephanie Jiang, Vraj Patel, Lakshya Seth, Aditya Bhave, Sarah Malik, Darryl Nettles, Yan Gong, Michael G. Fradley, Darryl P. Leong, Neal L. Weintraub, Avirup Guha

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAndrogen deprivation therapyProstate cancerInternal medicineDiabetes mellitusCoronary artery diseaseMyocardial infarctionProportional hazards modelEpidemiologyCancerOncologyCardiologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The effect of diabetes mellitus (DM) and DM therapy on cardiovascular events (CVE) in patients with prostate cancer (PC) undergoing androgen deprivation therapy (ADT) is unclear in the contemporary era. Methods: Using the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER)-Medicare linked database, we identified males ≥ 66-year-old with a new primary diagnosis of PC undergoing leuprolide therapy (ADT) between 2009-2017. These patients were followed for two years to identify a primary outcome of CVE that included heart failure (HF), atrial fibrillation (AF), acute myocardial infarction (AMI), peripheral artery disease (PAD), coronary artery disease (CAD), ischemic stroke (IS) and cardiovascular death. DM medications identified using part D data for this analysis were metformin, insulin, and other orals based on FDA approval dates until 2017. Adjusted Cox proportional hazards modeling was performed to estimate all-cause mortality in PC patients stratified by DM and among those with DM and on different therapies. Adjusted Fine-Gray modeling with appropriate competing risk (mortality or type of mortality) was utilized for other outcomes as presented. We adjusted for demographic factors, social determinants of health, cancer-specific factors, and other cardiovascular risk factors apart from the primary exposure of DM. Results: This study included 9,072 PC patients. Among these 2,822 (31.1%) had DM, and 5,105 (56.3%) had cardiovascular disease prior to PC diagnosis. New CVE was diagnosed in 619 (6.8%; HF = 144, AF = 107, AMI = 40, PAD = 132, CAD = 226, IS = 66) patients in a 2-year period after the PC diagnosis. DM was noted to be a risk factor for CVE [adjusted subdistribution hazards ratio (aSHR) = 1.22 (95% CI= 1.07-1.44)]. The effect of DM and DM medication on mortality is presented in Table 1. Conclusion: PC patients on ADT with DM have a higher risk of CVE and all-cause mortality. Metformin use is associated with reduced all-cause mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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