Abstract 14448: Graft Loss and Rejection Following COVID in Pediatric Heart Transplantation - A Pediatric Heart Transplant Society (PHTS) Propensity Matched Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: While short-term outcomes following COVID among pediatric heart transplant (HT) recipients have been described, graft outcomes including the risks of subsequent graft loss and rejection following COVID are unknown. Hypothesis: We sought to determine the overall trends of post-HT survival during the COVID pandemic and determine if there was an increased risk for subsequent graft loss and/or rejection following post-HT COVID. Methods: All pediatric recipients of first HT between 1/2003-6/2022 in the Pediatric Heart Transplant Society ( PHTS) database were included. To assess if early post-HT survival changed during the COVID pandemic, 2-year HT survival was compared among those who underwent HT in 2014-2016, 2017-2019, and 2020-2022. To compare the risks of graft loss and rejection (acute cellular and/or antibody-mediated) between those with vs without post-HT COVID, a 1:2 (COVID vs non-COVID) propensity-score matched analysis using multiple pre-HT and post-HT factors (including exact matches for HT year and time post-HT) and Kaplan Meir analysis were performed. Patients with COVID within 3 months post-HT were excluded. Results: The 2-year post-HT survival was similar among patients who underwent HT across the 3 eras (Fig 1A). Among the overall 6634 patients (n = 888 [13%] with post-HT COVID), 861 patients with post-HT COVID and 1716 without post-HT COVID were included in propensity-score matching. There was no difference in the risk of subsequent graft loss (Fig 1B) or rejection (Fig 1C) among those with vs those without post-HT COVID. Conclusions: No differences were observed in early pediatric post-HT survival during the COVID pandemic compared to the immediately prior era. Post-HT COVID did not increase the risks of subsequent graft loss or rejection. Longer-term follow up is necessary to look at other potential post-HT COVID outcomes, such as coronary allograft vasculopathy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».