Abstract 15620: Diagnostic Accuracy of Virtual Non-Contrast CT for Aortic Valve Stenosis Severity Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Computed tomography (CT) aortic valve calcium (AVC) score has important prognostic and diagnostic value in patients with aortic stenosis, especially in those evaluated for TAVR, but at the expense of an additional non-contrast scan. Dual-energy CT (DECT) allows virtual non-contrast reconstructions (VNC) from conventional contrast acquisitions. Aims: Compare the diagnostic performance of VNC-AVC score as compared to TNC-AVC score for identifying severe AS. Methods: We prospectively included patients undergoing pre-TAVR CT with a DECT system (IQon, Philips). TNC-AVC score was acquired using a prospective acquisition and VNC-AVC score derived from a contrast-enhanced retrospective scan. Both scores were calculated using the Agatston method. A correction proportionality constant was applied. Concordant severe AS was defined as AVA<1cm2 and either Vmax >4cm/s or mean gradient ≥40mmHg. Spearman, Cohen’s Kappa, and Bland-Altman were used to assess concordance. Results: In total, 109 patients were included: mean age of 79 ± 10 yrs, 55% female, 43% with concordant severe, 43% LF-LG, and 14% moderate AS. TNC scan median radiation was 116 mGy*cm (IQR 53-366). The median TNC-AVC was 2753 AU (1652-4135), while the median VNC-AVC was 1900 AU (946-2752) after applying the constant (1.43). A strong correlation was demonstrated between methods (r=0.89; p<0.001; Figure). Using accepted thresholds (>1300 AU for women and >2000 AU for men), 68% (n=74) of patients had severe AS by TNC. After estimating thresholds for VNC (>660 for women and >1519 for men), 60% (n=65) had severe AS, demonstrating substantial agreement with TNC-AVC (K;=0.71). Among individuals diagnosed with LF-LG, 38% and 34% exhibited severe AS by TNC/VNC, respectively, and only 12% and 11% in those with moderate AS. Conclusions: DECT-derived VNC-AVC demonstrates substantial agreement with TNC AVC, without requiring an additional scan and reducing both radiation exposure and acquisition time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».