Abstract 16133: Lipoprotein(a) Screening Practices in a Large US Healthcare Dataset
Notice bibliographique
Résumé
Introduction/Background: Elevated Lipoprotein(a) [Lp(a)] is an independent, genetically determined, causal risk factor for atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD). European and Canadian guidelines recommend Lp(a) screening in all adults, while US guidelines recognize elevated Lp(a) as a risk enhancer. Research Hypothesis: Although elevated Lp(a) is an important ASCVD risk factor with a high prevalence, testing is infrequent. Aims: To characterize adults screened for Lp(a) and their clinicians using real-world data from the Family Heart Database of >324M US individuals with medical and/or lab data from 2012-2021. Methods: In this retrospective cohort study of > 44 million adults with lab data and medical claims one year before and after initial Lp(a) measurement, screening rates, demographics, ASCVD status, comorbidities, Lp(a) level (median; IQR) and ordering clinician are described. Results: Lp(a) screening rates were 1.1% (n=500,899 of 44,857,734) and 2.0% (n=218,331 of 10,658,820) in all and in those with ASCVD respectively. Among those with any Lp(a) test, median age was 60 (IQR 50-69) years, 55.0% were female,43.6%, 33.0%, 33.9%, and 13.9% had prior ASCVD, hypertension, hyperlipidemia and diabetes respectively. 20% had an Lp(a) level > 139 nmol/L. Lp(a) level was higher in females than males 36 (IQR 11-118) versus 28 (IQR 10-95) nmol/L, and in Blacks versus White and Hispanic populations 73 (IQR 24-170), 29 (IQR 10-102) and 28 (IQR 10-85) nmol/L. A small number of clinicians (n=687 of 41,976; 1.6%) ordered 50% of Lp(a) tests. Conclusions: Measurement of Lp(a) in US adults with and without ASCVD was rare but increased substantially after 2018. Individuals who had Lp(a) assessed were older and frequently had ASCVD and comorbidities. A small number of clinicians were responsible for most Lp(a) orders. Additional research into barriers and facilitators of Lp(a) screening is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».