Abstract 18621: Platelet Aggregation is Heightened in Those With Metabolic Syndrome and Less Effectively Mediated by Aspirin Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients with metabolic syndrome (MetS) are at a higher risk of developing cardiovascular disease (CVD); however, interventions to mitigate this risk are not fully known. Platelets play a significant role in atherothrombosis, and aspirin is an important, yet controversial therapy used for the primary prevention of CVD. In this study, we examined platelet phenotype in MetS and degree of inhibition from ex vivo aspirin administration. Methods: In a study examining the mechanisms of atherothrombosis in pro-inflammatory conditions, patients without clinical CVD were enrolled and underwent phenotyping. Patients with MetS (n = 34, age 53.3 ± 13 years, 59% male) were compared to patients with no MetS (n = 63, age 41.1 ± 16 years, 52% male). Platelet aggregation of freshly isolated platelets was measured via light transmission aggregometry (LTA) in resting and stimulated conditions, in response to agonists adenosine diphosphate (ADP), high and low dose of arachidonic acid (AA), and after ex vivo aspirin (ASA) administration. Results: MetS patients were older and similar in sex and race (Figure 1A). As expected, patients with MetS had higher individual components of MetS, yet similar LDL-C (Figure 1A). Platelet aggregation to low dose ADP (p=0.09) and AA (p=0.04) was significantly increased in MetS (Figure 1B). Platelet aggregation in response to AA and coincubation with ASA was significantly lower in the no MetS cohort (Figure 1C). The efficacy of aspirin therapy was significantly lower in MetS (Figure 1D). In response to high dose AA after ASA treatment, platelet aggregation increased as number of MetS parameters also increased (Figure 1E). However, no individual metabolic syndrome parameter appeared to be driving these findings (Figure 1E). Conclusion: Among MetS patients, platelet aggregation is heightened and less inhibited by aspirin than those with no MetS. Additional research is warranted to explore possible anti-platelet strategies in patients with MetS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».