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Enregistrement W4389957334 · doi:10.1161/circ.148.suppl_1.14672

Abstract 14672: Exercise Hemodynamic Profiles of Resting and Exercise-Based Definitions of Cancer Therapy-Related Cardiac Dysfunction in Anthracycline-Treated Breast Cancer Survivors

2023· article· en· W4389957334 sur OpenAlexaff
Stephen Foulkes, Erin Howden, Mark J. Haykowsky, Yoland Antill, Kristel Janssens, Sophie Nightingale, Leah Wright, Ben Costello, André La Gerche

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEjection fractionCardiologyBreast cancerInternal medicineHeart failureCancerAnthracyclineStroke volumeCardiotoxicityChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Detection of cancer therapy-related cardiac dysfunction (CTRCD) is a cornerstone of heart failure (HF) risk assessment. However, it is unclear how closely CTRCD definitions reflect typical HF features of reduced exercise tolerance (VO 2 peak) and blunted cardiac reserve. Hypothesis: Standard CTRCD metrics (resting LVEF and GLS) will show poor agreement with reduced VO 2 peak and changes in cardiac reserve following anthracycline chemotherapy (AC). Methods: This analysis used baseline (pre-AC) and 12-month assessments from a randomized trial of exercise training in breast cancer patients (n=104) undergoing AC ± anti-HER2 therapy. Assessments included resting echocardiography (LVEF and GLS), cardiopulmonary exercise testing (VO 2 peak) and exercise cardiac magnetic resonance (peak cardiac output [CO], stroke volume [SV] and LVEF [LVEF peak ]). CTRCD was defined as ≥10% absolute decline in LVEF to a value <50%, >15% decline in GLS, and a ≥10% decline in VO 2 peak from pre-AC. Results: Seventy-nine participants (76%) completed pre-AC and 12-month assessments, 14 of whom (18%) met LVEF and 30 (38%) met GLS CTRCD criteria (10% met both criteria). In addition to declines in resting LVEF and GLS, these participants showed a reduction in LVEF peak , but no change in peak SV, CO or VO 2 peak (Figure 1A-B). In contrast, 19 participants (24%) had a ≥10% VO 2 peak decline (-17% vs Pre-AC, P<0.001) that coincided with a decline in peak SV (-6%, P=0.03), and LVEF peak (-11%, P=0.02), with no significant change in resting LVEF or GLS (Figure 1C). Of those who met VO 2 peak criteria, only three (16%) and five (26%) met LVEF or GLS criteria, respectively, and only one met all three criteria. Conclusions: Whilst capturing reduced global LV systolic function, CTRCD definitions are insensitive to meaningful declines in VO 2 peak and cardiac reserve. Incorporating measures of VO 2 peak into CTRCD surveillance may improve HF risk stratification in breast cancer survivors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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