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Enregistrement W4389957737 · doi:10.1161/circ.148.suppl_1.12698

Abstract 12698: Myocardial Infiltration of the Epicardial Adipose Tissue in Human Heart Failure

2023· article· en· W4389957737 sur OpenAlexaff
Anissa Viveiros, Kemar Brown, Huachen Chen, Anran Zhang, Mobin Khoramjoo, Yuri Kim, Jonathan G. Seidman, Christine E. Seidman, Gavin Y. Oudit

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterquartile rangeMedicineInternal medicineCardiologyHeart failureDilated cardiomyopathyCardiomyopathyAdipose tissue

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The epicardial adipose tissue (EAT) is adipose tissue that is contiguous with the myocardium without barrier. However, there is a fundamental gap in knowledge for the EAT’s role in health and disease. Methods: We employed single-nucleus RNA sequencing (snRNAseq) and molecular techniques to phenotype human EAT procured from patients with heart failure (HF) secondary to dilated cardiomyopathy (DCM) and ischemic heart disease (IHD). EAT was harvested from the right and left ventricles (RV and LV) of 10 healthy control (CTRL) donors ((median age: 54.0 (interquartile range [IQR]: 49.0-57.9) years; 5 [50.0%] males; median BMI: 25.0 ([IQR]: 24.5-28.2) kg/m 2 ), 32 DCM patients ((median age: 55.0 (interquartile range [IQR]: 48.0-60.7) years; 16 [50.0%] males; median BMI: 26.1 ([IQR]: 23.0-30.3) kg/m 2 ) and 22 IHD patients ((median age: 57.5 (interquartile range [IQR]: 52.5-64.5) years; 13 [59.1%] males; median BMI: 27.2 ([IQR]: 25.1-30.7) kg/m 2 ). HF patients were age (p=0.668 (DCM); p=0.172 (IHD)), sex (p>0.999 (DCM); p=0.712 (IHD)), and BMI (p=0.711 (DCM); p=0.515 (IHD)) matched to CTRL. Results: There was a significant expansion of EAT over the LV (mean EAT thickness in CTRL: 1.11mm, DCM: 2.75mm (p=0.002) and IHD: 3.31mm (p<0.001)) and the RV (mean EAT thickness in CTRL: 2.24mm, DCM: 5.57mm (p=0.029) and IHD: 5.11mm (p=0.065)) in HF. There was only a regional expansion of EAT over the LV of IHD patients. Data were analyzed using one-way ANOVA with Tukey’s post hoc test. Histological staining revealed myocardial EAT infiltration in HF, which was absent in CTRL. Nuclei isolated from EAT and adjacent myocardium were then subjected to snRNAseq. The transcriptional signature of HF intramyocardial adipocytes closely resembled unique cell states and gene expression identified in the EAT, suggesting infiltration by the EAT. By contrast, myocardial adipocytes in CTRL tissue were distinct from the EAT. The adipocytes in the interventricular septum, which lacks contiguous EAT, were similar in HF and CTRL. Conclusion: The proximity of the EAT confers a unique position to directly modulate the myocardium. As such, targeting pathogenic EAT expansion and infiltration may be critical to the development of novel therapeutic strategies in HF patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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