Abstract 17748: Lipoprotein(a) and Oxidized Phospholipids on Lipoproteins and Cardiovascular Outcomes in Patients With Chronic Coronary Syndrome Treated With Colchicine
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Lipoproteins carrying pro-inflammatory oxidized phospholipids (OxPL), exemplified by lipoprotein(a) [Lp(a)], contribute to residual risk for major adverse cardiovascular events (MACE) in patients with chronic coronary syndrome (CCS) despite optimal medical treatment. Hypothesis: Anti-inflammatory colchicine therapy modifies MACE in patients with elevated Lp(a), OxPL on apo(a) [OxPL-apo(a)], and OxPL on apoB containing lipoproteins (OxPL-apoB). Aims To study the relationship of Lp(a), OxPL-apo(a) and OxPL-apoB with MACE in 1777 LoDoCo2 trial participants with CCS randomized to colchicine or placebo. Methods: End of study but not baseline samples were available. Because Lp(a), OxPL-apo(a) and OxPL-apoB levels are strongly genetically determined, we assumed that end of study values would reflect baseline values. The primary endpoint was a composite of MI, ischemic CVA or ischemia driven coronary revascularization. Cox regression was used to compare the incidence of the primary endpoint by Lp(a) dichotomized at 125 nmol/L and OxPL-apo(a) and OxPL-apoB in tertiles. Results: At study end, median (IQR) on-colchicine Lp(a), OxPL-apo(a), and OxPL-apoB levels in nmol/L were 22.4 (7.2-102.7), 7.8 (2.0-34.5) and 3.1 (1.3-6.3), similar to on-placebo levels of 23.9 (9.9-95.7), 8.8 (2.7-34.0), and 3.1 (1.4-5.9), respectively (p = 0.20, 0.98 and 0.18). MACE reduction with colchicine was independent of Lp(a) and OxPL-apo(a) (P interaction = 0.92 and 0.66 respectively). However, the largest MACE reduction was present in the highest vs lowest OxPL-apoB tertile ( Figure , P interaction < 0.05). Conclusions: The benefit of colchicine in reducing MACE was highest in subjects with elevated OxPL-apoB, suggesting colchicine may be most effective in subjects with heightened oxidation-driven inflammation. These findings may be hypothesis-generating and require validation in larger trials with baseline biomarker assessment including CRP and IL-6.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».