Abstract 13951: Change in Albuminuria Measured by Urine Albumin-to-Creatinine Ratio (UACR) and Associated Clinical Outcomes in Patients With Chronic Kidney Disease (CKD) Associated With Type 2 Diabetes (T2D)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The impact of change in albuminuria measured by UACR on key clinical outcomes (overall survival [OS], a composite cardiovascular [CV] outcome, and kidney disease progression) in patients (pts) with CKD associated with T2D is understudied. Hypothesis: A decreased UACR is associated with a lower risk of clinical outcomes, while an increased UACR is associated with a higher risk of clinical outcomes. Methods: Adult pts with an elevated UACR ≥30 mg/g (initial test) after T2D and CKD diagnosis were identified from the Optum EHR database (1/2007-9/2021). UACR change was categorized as increased (>30% change), stable (-30% to 30%), or decreased (<-30%) based on the percentage change between the initial test and the last test (between 6 to 24 months after the initial test). Clinical outcomes, including OS, a composite CV outcome (CV death, myocardial infarction, stroke, or heart failure hospitalization), and kidney disease progression (≥40% eGFR decline or kidney failure) were evaluated after the last UACR test using Kaplan-Meier analysis. Hazard ratios (HR) of clinical outcomes for UACR change were estimated using Cox proportional hazard models adjusting for baseline characteristics. Results: Among 160,382 pts (median follow-up: 2.9 years), 89,562 had decreased UACR, 35,117 had stable UACR, and 35,703 had increased UACR. Compared with pts with stable UACR, pts with decreased UACR had significantly lower risks for all clinical outcomes (Figure) with adjusted HR of 0.93 for OS, 0.93 for the composite CV outcome, and 0.84 for kidney disease progression, while pts with increased UACR had significantly higher risks for OS (HR=1.24), the composite CV outcome (HR=1.24), and kidney disease progression (HR=1.41). Conclusions: In pts with CKD associated with T2D, >30% UACR decrease was associated with a lower long-term risk of overall mortality, CV events, and kidney disease progression. These findings highlight the importance of albuminuria monitoring in these pts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».