Abstract 15269: Effect of a Systemic Right Ventricle With A Biventricular Circulation on Cardiorespiratory Fitness
Notice bibliographique
Résumé
Background: The clinical care of adults with a systemic right ventricle with biventricular circulation (sRV-biV) is influenced by cardiorespiratory fitness (CRF) evaluation. However, prognostic markers for CRF are derived from analyses of adults with a systemic left ventricle (sLV). While some studies suggest that CRF is lower in adults with sRV-biV compared to those with a sLV, they have not controlled for key clinical characteristics and ventricular function of the systemic ventricle. Research Question: Is CRF lower in adults with a sRV-biV compared to adults with sLV matched for clinical characteristics and systemic ventricular function? Methods: A retrospective cross-sectional comparison of exercise stress test results was performed comparing 24 adults with sRV-biV to 24 adults with a sLV matched for sex (4 females), age (sRV-biV: 46 ± 9 years, sLV: 46 ± 11 years), body mass index (sRV-biV: 28 ± 4 kg/m 2 , sLV: 27 ± 4 kg/m 2 ), ejection fraction of the systemic ventricle (normal: 2, mild: 4, moderate: 11, severe: 7), NYHA class (I: 6, II: 17, III: 1), and doses of diuretics (spironolactone ≤ 25 mg: 24, furosemide ≤ 80 mg: 24 ). Peak VO 2 was compared between groups with Wilcoxon signed-rank tests. Effect sizes are reported as Cohen’s d . Results: Peak VO 2 did not differ significantly between groups (sRV-biV: 20.3 ± 4.2 vs. sLV: 20.9 ± 6.0 mL/kg/min, p=0.43, d =0.18). When patients were dichotomized according to the Weber criterion for optimal versus suboptimal CRF (sLV peak VO 2 > or ≤ 20 mL/kg/min), peak VO 2 was lower in sRV-biV in those with optimal CRF (sRV-biV: 21.0 ± 4.8 vs sLV: 26.6 ± 5.1 mL/kg/min, p=0.006, d =0.72). In contrast, peak VO 2 was greater in sRV-biV in those with suboptimal CRF (sRV-biV: 19.3 ± 3.5 vs. sLV: 16.9 ± 2.0 mL/kg/min, p=0.12, d =NA). Conclusion: Although peak VO 2 values are similar among patients with a sRV-biV and matched controls with a sLV, differences are observed when stratified according to the Weber criteria for optimal CRF. These results may reflect different pathophysiological adaptive mechanisms of a sRV vs sLV. Further studies are required to establish specific prognostic thresholds for patients with sRV-biV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».