Abstract 14399: Development of Heart Failure in High-Risk Post-Myocardial Infarction Patients: An Analysis of the Paradise-MI Trial
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The aims of this study were i) to examine the incidence, risk factors and subsequent mortality after high-risk acute myocardial infarction (AMI) and ii) compare the effects of sacubitril/valsartan with the ACE inhibitor ramipril across heart failure (HF) risk categories. Background: The contemporary risk of developing HF following AMI in the coronary reperfusion era is not well documented. Methods: We analyzed the 5661 patients enrolled in the PARADISE-MI trial which compared sacubitril-valsartan to ramipril after AMI. Patients were required to have acute pulmonary congestion and/or left ventricular systolic dysfunction at the time of AMI, but no history of HF. We analyzed a composite outcome of first occurrence of investigator-reported HF hospitalization or outpatient development of HF. Results: During a median follow up of 22 months, 734 patients (13%) developed a first episode of HF, of which 496 (68%) were a hospitalization and 238 (32%) an outpatient HF episode. Only 74 patients (10%) experienced another AMI prior to developing HF. Independent predictors for the development of HF were a lower baseline left ventricular ejection fraction (LVEF), pulmonary congestion, diabetes, older age, higher heart rate, previous MI, and renal dysfunction. A risk-score showed an exponential increased risk of developing HF with a higher score (Figure 1). The relative effect of sacubitril/valsartan compared to ramipril was similar across the HF risk spectrum (p-value for interaction=0.14). The hazard ratio for cardiovascular mortality after outpatient development of HF (in comparison to no event) was 3.9 (95% CI 2.5-6.2) and after an HF hospitalization was 10.0 (95% CI 7.8-12.8). Conclusion: New onset HF after high-risk AMI was common and resulted in a 10-fold higher cardiovascular mortality than no HF. Sacubitril/valsartan, compared to ramipril, showed similar efficacy across the HF risk spectrum.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».