Abstract 13954: The Canadian Tia Score as a Predictor of Ischemic Lesion on Magnetic Resonance Imaging in Transient Ischemic Attack or Minor Stroke Following a Negative Computed Tomography Scan
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Patients with a diagnosis of transient ischemic attack (TIA) or minor stroke with an acute infarction on brain imaging are at higher risk of subsequent stroke. Our goal was to establish if the Canadian TIA Score (CTS) could predict infarction on magnetic resonance imaging (MRI) when a computed tomography (CT) scan was negative for stroke and aimed to identify clinical factors predictive of a positive MRI. Methods: Patients were selected from the prospective cohort used for the validation of the CTS in 13 centers. Patients with negative CT scans who underwent MRI within 7 days were analyzed. The main outcome was cerebral infarction defined as MRI diffusion-weighted imaging (DWI) positivity. Associations between confirmed stroke and demographic characteristics, clinical features, laboratory findings, and medications were determined using a multivariate logistic regression model. Subsequent stroke rate at 7, 30, and 90 days was analyzed. Results: From 11,507 patients, 1,048 met inclusion criteria. MRI positivity was 15.4%, 30.4%, and 50.0% for the low, medium, and high-risk CTS groups, respectively. Subsequent stroke/TIA rates were higher with confirmed ischemic lesions on MRI at 90 days: twice (10.0%) in the low-risk group, 51 (22.3%) in the medium-risk group, and 20 (24.7%) in high-risk patients. 1.7% of DWI negative patients had a subsequent stroke. Predictive factors in multivariable models for DWI positivity in the medium-risk group were male (OR=1.53; 95% CI 1.11-2.12), hypertension (OR=1.63; 95% CI 1.17-2.27), clinical history of unilateral weakness (OR=2.09; 95% CI 1.50-2.91), language disturbance (OR=1.43; 95% CI 1.03-1.97), and the presence of pronator drift on examination (OR=2.18; 95% CI 1.37-3.47). Conclusion: The CTS helps predict MRI findings and confirmed ischemic lesion is a predictor of the recurrence risk of stroke. The low-risk group showed few positive MRIs and had a lower recurrence rate justifying less urgent MRI. In the medium-risk group, we highlighted findings that should raise the suspicion of an ischemic lesion and these patients should be prioritize for rapid investigation of stroke etiology. In the high-risk group, patients are at risk for stroke despite negative imaging and MRI should not delay management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».