Abstract 13402: Outcomes of Cardiac Resynchronization Therapy in Ischemic versus Non-Ischemic Cardiomyopathy: A Patient-Level Meta-Analysis of 7 Randomized Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
Background: Data on whether CRT results in better clinical and echocardiographic outcomes in patients with NICM versus patients with ICM are conflicting. Objective: To determine if there are differences in clinical and echocardiographic outcomes of CRT in patients with ICM versus NICM. Methods: We analyzed patient-level data from 7 CRT trials (MIRACLE, MIRACLE-ICD, MIRACLE-ICD II, COMPANION, RAFT, MADIT-CRT, REVERSE) using Bayesian Hierarchical Weibull survival regression modeling, adjusted for baseline characteristics and presence of an ICD, to determine the effect of etiology of cardiac dysfunction on time to all-cause mortality alone and in combination with heart failure hospitalization (HFH). Kaplan-Meier (KM) survival curves were developed with unadjusted frequentist analyses. Linear regression was used to assess the effect of etiology of cardiomyopathy on echocardiographic measurements. Results: Of the 6252 patients included, 1535 (25%) were women, the median age was 66 (IQR 58-73), 3704 (59%) had ICM, and 3778 (60%) received CRT. Of those who received CRT, 2207 (58%) patients had ICM. Overall, CRT increased the time to HFH or death (hazard ratio (HR) 0.67, 95% credible interval (CrI) 0.56-0.82, p<0.001) with no difference by etiology (HR ratio 1.06, CrI 0.87-1.29, p=0.57). CRT increased the time to death (HR 0.71, CrI 0.55-0.93, p=0.019) with no difference by etiology (HR ratio 1.06, CrI 0.80-1.43, p=0.70), although overall event rate was higher in ICM. CRT in ICM increased the median survival and time free of HFH (70 versus 50 months, p=0.0015) and had borderline effect in NICM (p=0.05) (Figure). Echocardiographic data that were available for 2430 (39%) patients showed that CRT improvements in LVEF, LVEDD, and LVESD were larger for patients with NICM. Conclusion: CRT increased the time to HFH or death independent of etiology of cardiac dysfunction. However, CRT led to greater increases in LVEF and reductions in ventricular dimensions for patients with NICM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».