Abstract 15506: Pattern of Use of Anakinra for Patients With Kawasaki Disease versus Multisystem Inflammatory Syndrome in Children Associated With COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Background/Aims: Anakinra (interleukin-1 blocker) has emerged as a potential adjunctive therapy for treating resistant acute Kawasaki disease (KD) and those with evolving aneurysms, and has been used as both primary and adjunct therapy for treating Multisystem Inflammatory Syndrome in Children (MIS-C), both in the absence of randomized trials. We sought to determine patterns of use, adverse events and evidence of benefit. Methods: The International KD Registry contemporaneously enrolled 727 patients with KD (site diagnosis confirmed by AHA criteria) and 1476 with MIS-C (site diagnosis confirmed by CDC criteria) from 39 sites in 7 countries from 01/2020 to 01/2023. Data collected included demographics, clinical features and presentation, management, laboratory values, and outcomes. Results: Anakinra was used at 22 (56%) sites for 11 (1.5%) KD patients (median duration 21 days) and 257 (17.4%) MIS-C patients (8 days; 11% discharged on anakinra). For KD, anakinra was used for treatment resistance for 5 sites, evolving aneurysms 3, macrophage activation syndrome (MAS) 1 and not-specified for 2. For MIS-C, anakinra use was determined by protocol for 3 sites, on a case-by-case basis for 10, reserved for treatment failure for 3 and not-specified for 6 sites. Reported indications for use (may be multiple) included routine use for ICU patients for 34% of treated MIS-C patients, worsening/persistent lab abnormalities 28%, critical decompensation (primarily cardiac) 21%, persistent/recurrent fever 21%, treatment failure 9%, coronary artery abnormalities 8%, and cytokine storm/MAS for 4%. Adverse events in treated MIS-C patients were noted for 23 (9%) and included neutropenia in 9, transaminitis 8, injection site pain/rash 4 and one each with anemia and thrombocytopenia. Extreme patient heterogeneity and confounding by indication precluded a formal analysis of impact on outcomes, although sites reported evidence of clinical improvement relevant to reported indications for all but one patient. Conclusions: Greater anakinra use for MIS-C vs KD likely reflects greater perceived indication, primarily greater clinical and inflammatory severity. Subjective evidence of benefit and a low prevalence of adverse events suggest an ongoing role for anakinra.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».