Abstract 15684: Adherence and Persistence to SGLT2 Inhibitors in Patients With Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: While originally used solely as antihyperglycemic agents, sodium-glucose cotransporter 2 inhibitors (SGLT2i) are now recommended for use in heart failure (HF) to reduce hospitalization and cardiovascular mortality. Unfortunately, benefits of treatment can only be fully realized if a patient is adherent to therapy. While SGLT2i adherence has been found to be suboptimal in diabetes populations, SGLT2i adherence has not been well-studied in patients with HF. Since medication non-adherence in HF tends to be high in general, and can lead to worse clinical outcomes, this study aimed to estimate SGLT2i adherence/persistence rates in a population-based cohort of HF patients. Methods: This retrospective cohort study included patients ≥65 years discharged alive from a hospital in Ontario, Canada between 4/2016 and 3/2021, who had a primary diagnosis of HF and were dispensed a SGLT2i prescription. Prescription claims were used to identify and calculate 6-month and 1-year SGLT2i adherence and 1-year persistence, from the first date of fill for an SGLT2i. Adherence was calculated as the proportion of days covered (PDC), with PDC≥80% defined as “good” adherence. Persistence was calculated with a “permissible” gap of 30 days allowed before being considered non-persistent. A cumulative incidence function was utilized to account for the competing risk of death in persistence calculations. Results: There were 5,257 eligible patients (59% male, mean age 76.94±7 years, 73.8% with diabetes), for whom empagliflozin (64.9%), dapagliflozin (25.5%) and canagliflozin (9.5%) were used. The overall mean PDC was 83.9% at 6-months and 80.5% at 1-year, with the proportion of patients with “good” adherence (PDC≥80%) at 76.2% and 72.5%, respectively. Persistence to all prescribed SGLT2i was 71.3% at 1-year, with highest persistence with dapagliflozin at 74.4% and lowest persistence with canagliflozin at 68.1% [p=0.01]. Conclusion: In this HF cohort on SGLT2i, nearly 3 out of 4 patients were highly adherent and persistent at one year. SGLT2i adherence/persistence rates are higher than seen in studies in diabetes populations. Further studies are needed to identify those at risk of non-adherence/non-persistence and to examine association with clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».