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Enregistrement W4389958777 · doi:10.2196/49592

Home Blood Pressure Telemonitoring Technology for Patients With Asymptomatic Elevated Blood Pressure Discharged From the Emergency Department: Pilot Study

2023· article· en· W4389958777 sur OpenAlexafffundvenueabout
Karen C. Tran, Meagan Mak, Laura M. Kuyper, Jesse Bittman, Birinder Mangat, Heather Lindsay, Chad Kim Sing, Liang Xu, Hubert Wong, Martin Dawes, Nadia Khan, Kendall Ho

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesVancouver Coastal Health Research Institute
Mots-clésMedicineAsymptomaticBlood pressureEmergency departmentTelehealthEmergency medicineTelemedicineInternal medicineHealth careNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hypertension affects 1 in 5 Canadians and is the leading cause of morbidity and mortality globally. Hypertension control is declining due to multiple factors including lack of access to primary care. Consequently, patients with hypertension frequently visit the emergency department (ED) due to high blood pressure (BP). Telehealth for Emergency-Community Continuity of Care Connectivity via Home-Telemonitoring Blood Pressure is a pilot project that implements and evaluates a comprehensive home blood pressure telemonitoring (HBPT) and physician case management protocol designed as a postdischarge management strategy to support patients with asymptomatic elevated BP as they transition from the ED to home. OBJECTIVE: Our objective was to conduct a feasibility study of an HBPT program for patients with asymptomatic elevated BP discharged from the ED. METHODS: Patients discharged from an urban, tertiary care hospital ED with asymptomatic elevated BP were recruited in Vancouver, British Columbia, Canada, and provided with HBPT technology for 3 months of monitoring post discharge and referred to specialist hypertension clinics. Participants monitored their BP twice in the morning and evenings and tele-transmitted readings via Bluetooth Sensor each day using an app. A monitoring clinician received these data and monitored the patient's condition daily and adjusted antihypertensive medications. Feasibility outcomes included eligibility, recruitment, adherence to monitoring, and retention rates. Secondary outcomes included proportion of those who were defined as having hypertension post-ED visits, changes in mean BP, overall BP control, medication adherence, changes to antihypertensive medications, quality of life, and end user experience at 3 months. RESULTS: A total of 46 multiethnic patients (mean age 63, SD 17 years, 69%, n=32 women) found to have severe hypertension (mean 191, SD 23/mean 100, SD 14 mm Hg) in the ED were recruited, initiated on HBPT with hypertension specialist physician referral and followed up for 3 months. Eligibility and recruitment rates were 40% (56/139) and 88% (49/56), respectively. The proportion of participants that completed ≥80% of home BP measurements at 1 and 3 months were 67% (31/46) and 41% (19/46), respectively. The proportion of individuals who achieved home systolic BP and diastolic BP control at 3 months was 71.4% (30/42) and 85.7% (36/42) respectively. Mean home systolic and diastolic BP improved by -13/-5 mm Hg after initiation of HBPT to the end of the study. Patients were prescribed 1 additional antihypertensive medication. No differences in medication adherence from enrollment to 3 months were noted. Most patients (76%, 25/33) were highly satisfied with the HBPT program and 76% (25/33) found digital health tools easy to use. CONCLUSIONS: HBPT intervention is a feasible postdischarge management strategy and can be beneficial in supporting patients with asymptomatic elevated BP from the ED. A randomized trial is underway to evaluate the efficacy of this intervention on BP control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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