Abstract 15534: Identification of Narciclasine, a Potential Drug to Treat PAH by Unbiased Pharmaco-Transcriptomic Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Pulmonary arterial hypertension (PAH) is a life-threatening vascular disorder characterized by persistent vasoconstriction and detrimental remodeling of the pulmonary blood vessels. This incurable disease is marked by a complex gene expression reprogramming that triggers, among other, metabolic disorders, heightened by inflammation, and the development of a pro-survival phenotype in pulmonary arterial smooth muscle cells (PASMC).We conducted an unbiased transcriptomic study using lung samples from 16 PAH patients and 12 non-PAH controls and identified 4013 differentially expressed genes. Leveraging in silico pharmaco-transcriptomic analysis (utilizing the Lincs and Sigcom databases), we identified narciclasine as a potential drug. Hypothesis: Consequently, we hypothesized that narciclasine could offer improvements in PAH. Methods and Results: In vivo , we administered narciclasine treatment (1 mg/kg, 2 weeks, gavage) in a murine model of PH (monocrotaline model, 60 mg/kg, sc.) and observed improved PH hemodynamics (RVSP, PAAT, TPR), reduced inflammation (CD68 immunofluorescence (IF)), decreased PASMC survival (PCNA and cleaved caspase 3 IF), and alleviated adverse vascular remodeling (Elastic van Gieson Stain Kit). In vitro , narciclasine exhibited a dose-dependent reduction of cell proliferation (IF: ki67; Western blot Survivin, PCNA and PLK1) and increased apoptosis PAH-PASMC (IF: cleaved caspase 3; Wb: Bax and Bcl2). Transcriptomic study (conducted in treated PASMCs) reveals that the therapeutic effects of narciclasine in PAH may be attributed to decreased glycosylation (Gene Ontology analysis). We further observed increased glycosylation in remodeled arteries from PAH lungs, PH preclinical models, and cultured PASMC (Periodic Acid Schiff Kit). Subsequently, we validated that narciclasine reduced glycosylation and downregulated the expression of glycosylation enzymes (by wb: GFAT, NGT, OGT) both in vitro and in vivo. Statistical tests used: unpaired t (2 groups), ANOVA (> 2 groups). Conclusions: In conclusion, our unbiased pharmaco-transcriptomic study identifies narciclasine as a potential therapeutic drug for PAH. Notably, its efficacy appears to be mediated by the reduction of glycosylation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».