Abstract 18555: Global Burden of Congenital Heart Disease and Its Trend From 1990-2019 in 38 OECD Countries: A Benchmarking Analysis for the Global Burden of Disease Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Congenital heart disease (CHD) is the 1st leading cause of deaths among all deaths associated with congenital birth defects in (Organization for Economic Cooperation and Development) OECD countries, constituting a significant health concern that imposes a substantial burden on healthcare systems and society. Methods: Using the Global Burden of Disease methodology, this study assesses the prevalence, incidence, mortality, and disability-adjusted life years (DALYs) associated with CHD in 38 OECD countries by sex, year, and location, covering the period from 1990 to 2019. The results are presented in both all age counts and age standardized rates (ASR) per 100,000 person-years. Results: From 1990 to 2019, the total number of prevalent cases of CHD increased from 1,469,128 (95%UI: 1,292,909-1,671,743) to 1,590,654 (1,387,114-1,815,338). In contrast, CHD-related deaths decreased from 37,291 (31,629-47,869) in 1990 to 13,886 (10,668-16,919) in 2019. The annual percentage of change (APC) in age-standardized mortality (ASMR) decreased by 60%, while the ASIR showed almost no change but decreased by 3%. Notably, the highest APC in ASIR was observed in Czechia (27%), Sweden (21%), Hungary (18%), and the United States (11%), while Turkey (28%) and Canada (21%) had the lowest APC increases. The highest APC increase in ASIR among females was observed in France (29%) Conclusions: Despite a decrease in the burden of CHD over the last three decades, it remains a significant concern in OECD countries. The impact of CHD is felt by individuals, families, healthcare systems, and the economy, emphasizing the ongoing need for comprehensive strategies to address this burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».