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Enregistrement W4389961038 · doi:10.1109/access.2023.3345216

A Comprehensive Review on STATCOM: Paradigm of Modeling, Control, Stability, Optimal Location, Integration, Application, and Installation

2023· review· en· W4389961038 sur OpenAlexaboutno aff
Sandeep Sharma, Saket Gupta, Mohd Zuhaib, Vijay Bhuria, Hasmat Malik, Abdulaziz Almutairi, Asyraf Afthanorhan, Mohammad Asef Hossaini

Notice bibliographique

RevueIEEE Access · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower System Optimization and Stability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)Controller (irrigation)Computer scienceConvertersElectric power systemFlexible AC transmission systemPID controllerStability (learning theory)Total harmonic distortionControl engineeringAC powerModular designUnified power flow controllerPower (physics)EngineeringVoltagePower flowControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Static synchronous compensator (STATCOM) is a renowned FACTS (flexible alternating current transmission system) device used in power grids to cope with protean conditions. This article provides a comprehensive bibliographic review of various aspects of STATCOM developed over the last 16 years. The paper includes a detailed study presenting different models, test systems, and results of various researches. The study covers the modelling, control technology, stability, optimal location, applications, and installation of STATCOM. The modelling of STATCOM is diverse and include various models such as voltage source converters, software-based models, load flow models, pulse width modulation, and modular multilevel converters. The control technology includes a PI/PID controller, fuzzy-based, feedback controller, model predictive controller, sliding mode controller, and miscellaneous controller based on different schemes, algorithms, and controllers. In studying the stability analysis, all stability aspects such as steady-state stability, dynamic stability, and transient stability are considered for the stability analysis. The genetic algorithm, heuristic algorithm, probabilistic technique and branch and bound approach are mainly used for the optimal placement of STATCOM as described in the available research paper. Various applications of STATCOM in power system are identified such as optimal power flow, voltage stability, voltage fluctuation mitigation, fault analysis and total harmonic distortion. This paper, also mentions the current installation of STATCOM is also mentioned with their different locations such as China (2018), and Canada (2019). The current functions of STATCOM still have many limitations. So there is still a lot of room for improvement. This paper will help the researcher finding the reference of a particular topic of interest in different aspects of STATCOM. The finding of different sections of the paper can help the researchers to develop new ideas and work on different prospective of the device.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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