Inflammatory bowel disease among first generation immigrants in Israel: A nationwide epi-Israeli Inflammatory Bowel Disease Research Nucleus study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Israel has a high rate of Jewish immigration and a high prevalence of inflammatory bowel disease (IBD). AIM To compare IBD prevalence in first-generation immigrants vs Israel-born Jews. METHODS Patients with a diagnosis of IBD as of June 2020 were included from the validated epi-IIRN (Israeli IBD Research Nucleus) cohort that includes 98% of the Israeli population. We stratified the immigration cohort by IBD risk according to country of origin, time period of immigration, and age group as of June 2020. RESULTS A total of 33544 patients were ascertained, of whom 18524 (55%) had Crohn’s disease (CD) and 15020 (45%) had ulcerative colitis (UC); 28394 (85%) were Israel-born and 5150 (15%) were immigrants. UC was more prevalent in immigrants (2717; 53%) than in non-immigrants (12303, 43%, P < 0.001), especially in the < 1990 immigration period. After adjusting for age, longer duration in Israel was associated with a higher point prevalence rate in June 2020 (high-risk origin: Immigration < 1990: 645.9/100000, ≥ 1990: 613.2/100000, P = 0.043; intermediate/low-risk origin: < 1990: 540.5/100000, ≥ 1990: 192.0/100000, P < 0.001). The prevalence was higher in patients immigrating from countries with high risk for IBD (561.4/100000) than those originating from intermediate-/low-risk countries (514.3/100000; P < 0.001); non-immigrant prevalence was 528.9/100000. CONCLUSION Lending support to the environmental effect on IBD etiology, we found that among immigrants to Israel, the prevalence of IBD increased with longer time since immigration, and was related to the risk of IBD in the country of origin. The UC rate was higher than that of CD only in those immigrating in earlier time periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».