Design and assembly of the 117-kb <i>Phaeodactylum tricornutum</i> chloroplast genome
Notice bibliographique
Résumé
There is growing impetus to expand the repertoire of chassis available to synthetic biologists. Chloroplast genomes present an interesting alternative for engineering photosynthetic eukaryotes; however, development of the chloroplast as a synthetic biology chassis has been limited by a lack of efficient techniques for whole-genome cloning and engineering. Here, we demonstrate two approaches for cloning the 117-kb Phaeodactylum tricornutum chloroplast genome that have 90% to 100% efficiency when screening as few as 10 yeast (Saccharomyces cerevisiae) colonies following yeast assembly. The first method reconstitutes the genome from PCR-amplified fragments, whereas the second method involves precloning these fragments into individual plasmids from which they can later be released. In both cases, overlapping fragments of the chloroplast genome and a cloning vector are homologously recombined into a singular contig through yeast assembly. The cloned chloroplast genome can be stably maintained and propagated within Escherichia coli, which provides an exciting opportunity for engineering a delivery mechanism for bringing DNA directly to the algal chloroplast. Also, one of the cloned genomes was designed to contain a single SapI site within the yeast URA3 (coding for orotidine-5'-phosphate decarboxylase) open-reading frame, which can be used to linearize the genome and integrate designer cassettes via golden-gate cloning or further iterations of yeast assembly. The methods presented here could be extrapolated to other species-particularly those with a similar chloroplast genome size and architecture (e.g. Thalassiosira pseudonana).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».