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Enregistrement W4389966897 · doi:10.1111/ijn.13224

Methodological and ethical challenges in designing and conducting research at the end of life: A systematic review of qualitative and textual evidence

2023· review· en· W4389966897 sur OpenAlexafffund
Karolína Vlčková, Silvia Gonella, Laura Bavelaar, Gary Mitchell, Tamara Sussman

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Nursing Practice · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMinisterstvo Školství, Mládeže a TělovýchovyCanadian Institutes of Health ResearchEU Joint Programme – Neurodegenerative Disease ResearchZonMwAlzheimer's SocietyHealth Research Board
Mots-clésEngineering ethicsSystematic reviewQualitative researchMEDLINESociologyPsychologyMedicineManagement scienceEngineeringPolitical scienceSocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: This systematic review aims to identify methodological and ethical challenges in designing and conducting research at the end of life from the perspective of researchers and provide a set of recommendations. BACKGROUND: Conducting research with patients and family carers facing end-of-life issues is ethically and methodologically complex. DESIGN: A systematic review was conducted. DATA SOURCES: Four databases (MEDLINE, EMBASE, CINAHL, PsycInfo) were searched from inception until the end of 2021 in February 2022. REVIEW METHODS: The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews was followed, and the JBI Approach to qualitative synthesis was used for analysis. RESULTS: Seventeen of 1983 studies met inclusion criteria. Data were distilled to six main themes. These included (1) the need for flexibility at all stages of the research process; (2) careful attention to timing; (3) sensitivity in approach; (4) the importance of stakeholder collaboration; (5) the need for unique researcher skills; and (6) the need to deal with the issue of missing data. CONCLUSION: The findings illuminate several considerations that can inform training programmes, ethical review processes and research designs when embarking on research in this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,315
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,512
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,685
Score d'incertitude au seuil0,845

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3150,512
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,006
Bibliométrie0,0250,022
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0090,014
Science ouverte0,0040,008
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,976
Tête enseignante GPT0,766
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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