MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389967042 · doi:10.29173/iasl8769

Challenges Faced by the Sri Lankan School Libraries in the Period of Covid and the Current Economic Crisis: Special Reference to the Western Province School Libraries

2023· article· en· W4389967042 sur OpenAlexvenueno aff
Prasanna Ranaweera, L.H. W. R. Silva

Notice bibliographique

RevueIASL Annual Conference Proceedings · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Methods and Media Use
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSri lankaCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Economic shortageEconomic growthPurchasingPopulationPeriod (music)Political scienceSocioeconomicsBusinessSociologyMedicineEconomicsMarketingEnvironmental healthGovernment (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sri Lanka is an island which has a school going population of 4.2 million students and23592 teachers, distributed among10155 schools throughout the nation. The main objective of thisstudy was to explore how the Sri Lankan school libraries, especially those in the western province,managed the challenges faced during the Covid phase and also during the years 2020-2022, owingto the prevailing economic crisis. By the year 2022 Sri Lanka was facing a severe economic crisisas a result of the depletion of the country's foreign reserves, which resulted in the shortages of food,fuel, medication, cement, and other essential items. The school libraries too faced manychallenging issues due to the economic crisis, with regard to the purchasing of books and readingmaterials and the training of staf . Therefore, a program was organized for a group of students inthe Western Province so as to encourage them to read and develop their skills in creative writingand critical thinking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIASL Annual Conference ProceedingsMême sujetEducational Methods and Media UseTravaux en français237 207