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Enregistrement W4389967437 · doi:10.1017/9781788213592.004

Are socially minded actors too weak in EU policy-making?

2022· other· en· W4389967437 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean Union Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolicy makingPolitical scienceBusinessPublic administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As in other federal systems such as the United States or Canada, social policy within the EU is not the purview of a specific institution but is shaped in a fragmented way by a multiplicity of actors (Leibfried & Pierson 1995). These sometimes form alliances in public policy networks and communities and depend on each other in the framework of the multi-level governance that characterizes the EU. Yet, beyond legal prerogatives and institutional dynamics, the making of EU social policy is the product of underlying political struggles. As highlighted in the previous chapters, the area of social policy has always been one of symbolic projection for normative debates around social justice and soli¬darity among European citizens and states. Thus, the pursuit of a (more) “Social Europe” has been historically supported by some actors and resisted by others. And those struggles have been in flux. In the early days of EU integration in the 1950s and 1960s, entrepreneurs of social policy at the EU level actively promoted the emergence of a distinct body of EU social law (Fertikh 2016). Although representatives of trade unions were relatively marginalized in the new architecture of the EEC (compared to that of the ECSC), lawyers, experts and officials within the Directorate General (DG) of the European Commission for Employment, Social Affairs and Inclusion (EMPL) have drawn on specialized knowledge to build a transnational policy field, which was nevertheless perceived as relatively weak compared with other areas such as competition policy, finance or trade. These actors engaged in inter¬pretation struggles over the Treaty of Rome, intrinsically rooted in economic liberalism with the assertion of the four freedoms, and progressively succeeded in asserting a space for embryonic European public policy in the social realm (Fertikh 2017). Some 60 years on, what does it look like? Today's literature is populated with contrasting assessments of the EU institutions and their role vis-à-vis social policy. The EU Commission has been depicted as a social policy entrepreneur (Pierson 1996; Wendon 1998) or as an agent focused on market-making and liberalization (Crespy & Menz 2015a).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,198

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0100,045
Communication savante0,0280,025
Science ouverte0,0020,016
Intégrité de la recherche0,0090,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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