Notice bibliographique
Résumé
To appreciate the potential that blockchain technology offers, we need to explain how blockchain systems work and what their key characteristics are. We aim to keep the description simple and accessible and work our way through the various elements that make up the blockchain system step by step. In its pure form, blockchain can be described as a data structure or database. In a broader sense, blockchain is a decentralized system or network that combines certain technologies to create an exchange environment for its participants (Kosba et al . 2016; Bonneau et al . 2016). More specifically, blockchain is a highly sophisticated construct of intersecting and interconnected elements of technology and economic incentivization. The overarching goal of such constructs is to create a trusted setting for participants of equal status to facilitate frictionless and un-intermediated interaction, exchange or messaging. The motivation for decentralizing the infrastructure of social and economic interaction comes from decreasing trust towards profit-driven, vulnerable or potentially corrupt third parties, while enhancing the security and efficiency of such interactions. The solution design emphasizes an open (accessible) network of participants (peers), whose interests are aligned through economic incentives and the responsibilities and duties of centralized authorities are distributed across many different parties. At the same time, such systems are fault-tolerant against manipulative and fraudulent behaviour. Fundamental to blockchain networks is the concept of a shared ledger, which constitutes the verifiably one and only database of all state changes between all participants. The idea of a transparent shared ledger enables all participants to verify which transactions have been processed in the past and led to the current state of distribution. This high level of transparency is necessary for distributing the coordination tasks, formerly performed by intermediaries, onto the shoulders of many. In contrast to siloed and inaccessible databases that are separately maintained by each participant, a shared ledger reduces the need for costly database reconciliations. Instead, agreeing on the current state of a database in a blockchain network is designed as a collaborative process by all participants based on consensus mechanisms. A key innovation of blockchain technology is the scalability of such consensus mechanisms, which means that a potentially unlimited number of participants can become part of a blockchain network without decelerating its functionality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».