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Enregistrement W4389975239 · doi:10.1177/10398562231222826

Unpeeling the onion: Digital triage and monitoring of general practice, private psychiatry, and psychology

2023· article· en· W4389975239 sur OpenAlexaff
Stephen Allison, Tarun Bastiampillai, Steve Kisely, Jeffrey CL Looi

Notice bibliographique

RevueAustralasian Psychiatry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)TriageMental healthMental illnessHealth careDigital healthMental healthcareNursingPsychologyMedicinePsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The Australian federal government is considering a 'digital front door' to mental healthcare. The Brain and Mind Centre at the University of Sydney has published a discussion paper advocating that the government should adopt a comprehensive model of digital triage and monitoring (DTM) based on a government-funded initiative Project Synergy ($30 million). We critically examine the final report on Project Synergy, which is now available under a Freedom of Information request. CONCLUSION: The DTM model is disruptive. Non-government organisations would replace general practitioners as care coordinators. Patients, private psychiatrists, and psychologists would be subjected to additional layers of administration, assessment, and digital compliance, which may decrease efficiency, and lengthen the duration of untreated illness. Only one patient was deemed eligible for DTM, however, during the 8-month regional trial of Project Synergy (recruitment rate = 1/500,000 across the region). Instead of an unproven DTM model, the proposed 'digital front door' to Australian mental healthcare should emphasise technology-enabled shared care (general practitioners and mental health professionals) for the treatment of moderate-to-severe illness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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