The influence of vertical ridge augmentation techniques on peri‐implant bone loss: <scp>A</scp> systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The primary aim of this systematic review was to investigate and compare the outcomes of different vertical ridge augmentation (VRA) techniques in relation to peri-implant bone loss (PBL), after at least 12 months of functional loading. MATERIAL AND METHODS: The search was conducted to find all the studies about VRA and measurements of PBL with at least 12 months follow-up. Three pairwise meta-analysis (MA) was performed to completely evaluate the outcomes. RESULTS: A total of 42 studies were included, of which 11 were randomized clinical trials (RCTs). RCTs were available only for guided bone regeneration (GBR), onlay, and inlay techniques. The weighted mean estimate (WME) of PBL value was found to be 1.38 mm (95% confidence interval [95% CI]: 1.10-1.66) after a mean follow-up of 41.0 ± 27.8 months. GBR, Inlay, Onlay, osteodistraction, and SBB represented in weight 32.9%, 30.6%, 25.0%, 7.6%, and 3.9%, respectively; and their WME (95% CI) were 1.06 (0.87-1.26) mm, 1.72 (1.00-2.43) mm, 1.31 (0.87-1.75) mm, 1.81 (0.87-1.75) mm, and 0.66 (0.55-0.77) mm, respectively. Among the secondary outcomes, the analysis was conducted for vertical bone gain, healing complication rate, surgical complication rate, implant survival, and success rate. CONCLUSIONS: The primary findings of the meta-analysis, based on the changes between final and baseline values, showed that the peri-implant bone loss could be influenced by the type of intervention but there is a need to evaluate in RCTs the behavior of the peri-implant bone levels after long-term follow-up for all techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».